Quando utilizar um processo de amostragem não probabilística?

São os objetivos do estudo quem definem:
a) Qual será o tipo de estudo;
b) Quem será a população estuda e como ela deve ser selecionada. 
c) Será utilizado amostra?

Supondo-se que o objetivo da pesquisa seja:

Avaliar o uso do preservativo masculino por adolescentes no início da vida sexual de alunos do ensino médio em escolas de um determinado Município.

Quem determina a amostra a ser utilizada?: O pesquisador é quem irá determinar. Para isso deverá estar atento a pergunta da pesquisa, ao tipo de estudo e às variáveis a serem estudadas.

Considerando que a opção do autor foi realizar um estudo descritivo-exploratório, provavelmente ele pretendia apenas fazer um levantamento sobre a utilização de preservativos entre de jovens adolescentes do sexo masculino. Os resultados provenientes deste estudo apenas serão considerados como verdade para a população estudada (alunos adolescentes, do sexo masculino, cursando o ensino médio nas escolas selecionadas).

Entretanto, a partir dos resultados deste estudo, seria possível elaborar estudos posteriores com critérios mais precisos na seleção a amostra para que fosse possível generalizar os dados obtidos para a população de jovens, do sexo masculino de uma determinada cidade, estado ou país (dependendo do tipo de estudo que fosse realizado).

Amostragem: Para que serve e quando utilizar

Amostragem é uma técnica estatística que significa extrair do todo (população) uma parte (amostra) com o propósito de avaliar certas características desta população. As principais razões para o uso de amostragens são:

1) Economia: Quando não houver tempo e/ou recursos suficientes para estudar toda a população, é bem mais econômico estudar parte dela.

2) Tempo: existem situações que não haveria tempo suficiente para pesquisar toda a população – a característica a ser estudada é muito variável, sujeita a alteração brusca em curto período de tempo; ou uma pesquisa eleitoral;

3) Confiabilidade dos dados: pesquisar um número menor de elementos ajuda na verificação de erros;

4) Operacionalidade: a condução do estudo fica bem mais fácil com menor número de elementos pesquisados.

Um plano de amostragem deve responder às seguintes questões: quem pesquisar (unidade de amostragem), quantos pesquisar (o tamanho da amostra) e como selecionar (o procedimento da amostragem). A decisão de quem pesquisar exige que o universo seja definido de modo que uma amostra adequada possa ser selecionada. 

Quando não se deve utilizar amostragem:

Existem situações em que não se deve fazer amostragem porque o resultado do estudo precisa ser altamente preciso como é o caso do censo demográfico realizado a cada dez anos pelo IBGE. O parâmetro número de habitantes residentes no país é fundamental para o planejamento de políticas de governo e deve ser avaliado com grande precisão. Por isso, se deve pesquisar toda a população.

Também não se deve fazer amostragem quando população do estudo é pequena. pois devemos nos lembrar que, a validade do estudo está diretamente ligada ao tamanho da amostra. Amostras muito pequenas geram dados imprecisos